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✨ Dokumentparsing API

Sorgen Sie dafür, dass KI-Agenten Dokumente wie Menschen verstehen

Mithilfe der Layoutanalyse kann die Parsing-Engine ComPDF AI Dokumentelemente des Typs 30+ identifizieren und kennzeichnen. Es geht über die Extraktion hinaus – das Verstehen der Struktur, das Wiederherstellen der Logik und die Bereitstellung hochwertiger strukturierter Daten zur Unterstützung von RAG-Wissensdatenbanken und Dokumentenautomatisierungs-Workflows.

Document Ready

Annual_Report_2024.pdf · 2.4 MB

Layout Analysis
OCR Processing
Metadata Extraction
Document Upload

Was Sie sehen, ist was Sie bekommen – testen Sie jetzt die Online-Demo

Laden Sie verschiedene Dokumenttypen hoch und sehen Sie ComPDF AI in Aktion.

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Von Rohdokumenten zu KI-Ready-Wissen

Sehen Sie, wie ComPDF AI unstrukturierte Dokumente in strukturiertes, maschinentaugliches Wissen umwandelt.

Schritt 1:

Dokumentenvorverarbeitung

Verbessern Sie die Bildqualität für eine genauere Analyse

Schritt 2:

KI Layout-Analyse

Seitenlayout und -struktur wie ein menschlicher Leser verstehen

Schritt 3:

Logische Struktur neu aufbauen

Lesereihenfolge und Hierarchie wiederherstellen und anschließend LLM-freundliche strukturierte Daten ausgeben

Before
After
Enhancing...

Open-Source-SDK für schnelles KI-Dokumentparsing

Unterstützt durch Open Source Python SDK Mit docslight-lite können Entwickler schnell eine leistungsstarke Dokumentenanalyse mit Unterstützung sowohl für die lokale als auch für die Cloud-basierte Bereitstellung integrieren API Aufrufe.

Kopieren Sie den folgenden Befehl und führen Sie ihn in Ihrem Terminal aus, um in Sekundenschnelle loszulegen.

from docslight import DocSlightclient = DocSlight(mode="cloud", api_key="your api key", base_url = "https://api-server.compdf.com")file_path = "/Users/yourname/Documents/invoice.pdf"result = client.parse(file_path)print(result.to_markdown())

Was können Sie mit geparsten Ergebnissen erstellen?

Dokumentparsing API

RAG Wissensdatenbanken

Konvertieren Sie Dokumente in strukturierte Daten, um Vektordatenbanken und KI-Assistenten zu unterstützen, um die Abrufeffizienz bis zu 99% zu verbessern.

Mehr erfahrenRAG Wissensdatenbanken
Dokumentparsing API

LLM Anwendungen

Stellen Sie saubere, strukturierte Trainingsdaten zur Feinabstimmung und Modellverbesserung bereit und ermöglichen Sie so genauere und zuverlässigere Ausgaben.

Mehr erfahrenLLM Anwendungen
Dokumentparsing API

Datenverarbeitungspipelines

Verwenden Sie analysierte Ausgaben in ETL-Workflows und synchronisieren Sie Daten automatisch mit CMS, Datenbanken oder Automatisierungsplattformen.

Mehr erfahrenDatenverarbeitungspipelines
Dokumentparsing API

KI Agent-Workflows

Geben Sie KI-Agenten ein besseres Verständnis von Dokumenten, damit sie genauere Überlegungen anstellen, sie abrufen und handeln können.

Mehr erfahrenKI Agent-Workflows

Über OCR hinaus, entwickelt für LLMs

Erweiterte Dokumentenanalyse, entwickelt für RAG-Systeme und vollständig automatisierte Geschäftsabläufe.

Rekonstruktion der Lesereihenfolge

Erkennt automatisch den Lesefluss über Spalten, Randnotizen und komplexe Layouts

Page 1
Reading order is
crucial for
understanding
the structure
multi-column
documents and
complex layouts
in modern PDFs
especially in
academic papers
and technical
reports
1

Tabellenerkennung

Unterstützt zusammengeführte Zellen, randlose Tabellen und seitenübergreifende Tabellenrekonstruktion

Financial Report Q1-Q3Page 3
Table 2.1 - Quarterly Performance
Quarter
Revenue
Growth
Target
Q1 2024
$120K
↑15%
$115K
Q2 2024
$145K
↑21%
$140K
Q3 2024
$168K
↑16%
$160K

Formelerkennung

Erfassen Sie Inline- und Blockformeln genau und konvertieren Sie die OCR-Ausgabe in LaTeX und Markdown.

Physics FundamentalsPage 42

Mass-energy equivalence in theoretical physics...

E=mc²
LaTeX: E = mc^2

Related equations:

∫ f(x)dx = F(x) + C
x = (-b ± √(b²-4ac)) / 2a

Überschrift verstehen

Erkennen Sie H1–H6-Strukturen, um Dokumentgliederungen für eine bessere RAG-Indizierung zu erstellen.

Table of ContentsPage ii
Document Outline
Annual Report 2024H11
Executive SummaryH22
Key AchievementsH33
Financial HighlightsH34
Market AnalysisH25
Industry TrendsH36

Handschrifterkennung

Optimieren Sie OCR, um Genehmigungen, Unterschriften und handschriftliche Notizen zu erfassen.

Contract AgreementPage 1

This agreement is binding between all parties.

Effective date: May 8, 2026

Status:

✓ Approved

Authorized Signature:

John Chen

Margin Notes:

"Please review"
"Call later"
Handwriting detected • 1 approval • 1 signature • 2 notes

Kopf-, Fußzeilen-, Stempel- und Wasserzeichenerkennung

Kritische Elemente extrahieren und gleichzeitig verrauschte Seitenartefakte herausfiltern

Company ConfidentialInternal Document
© 2024 Corporation Inc.Page 1 of 15

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CONFIDENTIAL
APPROVED05/08/26
HeaderFooterWatermarkStamp

ComPDF AI vs. Traditionelles Parsen von Dokumenten

Eine intelligentere, genauere und einfacher zu integrierende Parsing-Lösung

Proprietäres Layout-Analysemodell

Mehr als nur Inhaltserkennung. ComPDF AI versteht die Dokumentstruktur und unterscheidet komplexe Elemente mit einer Analysegenauigkeit von bis zu 99%.

Erweiterte Tabellenwiederherstellung

30+ Etikettenerkennung

Native Markdown / JSON / TXT Ausgabe

99% Parsing Accuracy

✨ BENCHMARKS

Schneller, ultraleicht, genauer, in Benchmarks bewährt

Das ultraleichte ComPDF AI-Modell (0.9B) wird durch Bewertungen unabhängiger Dritter und Branchen-Benchmarks gestützt und erreicht Leistung und Fähigkeiten auf SOTA-Niveau.

Bestenliste für die Benchmark-Parsing-Leistung

GesamtpunktzahlGESAMT
Komplexe Genauigkeit beim Parsen von Dokumenten
96.45ComPDF AI
95.75MinerU2.5-Pro
95.22GLM-OCR
94.93PaddleOCR-VL-1.5
94.18PaddleOCR-VL
93.74Youtu-Parsing
93.70Ovis2.6-30B-A3B
93.33Logics-Parsing-v2
93.26FireRed-OCR
93.04MinerU-2.5
Text
0.032ComPDF AI
0.035Ovis2.6-30B-A3B
0.036MinerU2.5-Pro
0.037FireRed-OCR
0.038PaddleOCR-VL-1.5
0.040PaddleOCR-VL
0.041Logics-Parsing-v2
0.044GLM-OCR
0.044Youtu-Parsing
0.045MinerU-2.5
Formel
97.76ComPDF AI
97.45MinerU2.5-Pro
97.18GLM-OCR
96.89PaddleOCR-VL-1.5
95.91PaddleOCR-VL
95.77MinerU-2.5
95.65Logics-Parsing-v2
93.63Youtu-Parsing
95.44FireRed-OCR
95.17Ovis2.6-30B-A3B
Tabelle
94.80ComPDF AI
93.42MinerU2.5-Pro
92.83GLM-OCR
92.02Youtu-Parsing
91.67PaddleOCR-VL-1.5
90.65PaddleOCR-VL
89.44Ovis2.6-30B-A3B
88.42Logics-Parsing-v2
88.04FireRed-OCR
87.88MinerU-2.5
Lesereihenfolge
0.116Youtu-Parsing
0.120MinerU2.5-Pro
0.130PaddleOCR-VL-1.5
0.130MinerU-2.5
0.131ComPDF AI
0.131FireRed-OCR
0.133GLM-OCR
0.135PaddleOCR-VL
0.135Ovis2.6-30B-A3B
0.137Logics-Parsing-v2
Datenquelle: OmniDocBench Leaderboard

Flexible Integrations- und Bereitstellungsoptionen

Unterstützung für Cloud-APIs, selbst gehostete Bereitstellung und benutzerdefinierte Modellentwicklung, um den Anforderungen verschiedener Geschäftsphasen und -szenarien gerecht zu werden.

Cloud API

Der schnellste Weg zur Integration. Nutzungsbasierte Preise und umfassende Sprachunterstützung für Python, Java, Node.js und Go helfen Ihnen, intelligente Funktionen zur Dokumentenverarbeitung im Handumdrehen zu verbinden.

API-Dokumente anzeigen

Am besten für schnelle Validierung und kleine bis mittelgroße Anwendungen geeignet

Selbstgehostete Bereitstellung

Wird durch Docker-basierte Containerisierung bereitgestellt, wobei die Daten vollständig in Ihrer Umgebung bleiben und die GPU-Beschleunigung für Hochsicherheits- und Hochleistungsbranchen wie Finanzen und Behörden unterstützt wird.

Fordern Sie eine Lösung an

Am besten geeignet für umfangreiche Verarbeitung und hohe Sicherheitsanforderungen

Maßgeschneiderter Service

Fein abgestimmt auf Ihre spezifischen Dokumenttypen, mit End-to-End-Services, die Datenkennzeichnung, Modellschulung und Bereitstellung abdecken, um die Parsing-Leistung und Szenario-Passform zu maximieren.

Sprechen Sie mit einem Experten

Am besten für nicht standardmäßige Dokumente und höchste Genauigkeitsanforderungen geeignet

Erstellen Sie noch heute intelligentere Dokumenten-Workflows

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