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✨ ANALYSE de documents API

Faites en sorte que les agents IA comprennent les documents comme le font les humains

Optimisé par l'analyse de la mise en page, le moteur d'analyse ComPDF AI peut identifier et étiqueter les éléments du document 30+. Cela va au-delà de l'extraction : comprendre la structure, restaurer la logique et fournir des données structurées de haute qualité pour prendre en charge les bases de connaissances RAG et les flux de travail d'automatisation des documents.

Document Ready

Annual_Report_2024.pdf · 2.4 MB

Layout Analysis
OCR Processing
Metadata Extraction
Document Upload

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Téléchargez différents types de documents et découvrez ComPDF AI en action.

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Des documents bruts aux connaissances prêtes pour IA

Découvrez comment ComPDF AI transforme les documents non structurés en connaissances structurées et prêtes à être utilisées par la machine.

Étape 1 :

Prétraitement des documents

Améliorez la qualité de l'image pour une analyse plus précise

Étape 2 :

Analyse de mise en page IA

Comprendre la mise en page et la structure comme un lecteur humain

Étape 3 :

Reconstruire la structure logique

Restaurez l'ordre et la hiérarchie de lecture, puis générez des données structurées adaptées à LLM.

Before
After
Enhancing...

SDK open source pour une analyse rapide des documents IA

Propulsés par le logiciel open source Python SDK docslight-lite, les développeurs peuvent rapidement intégrer une analyse de documents hautes performances avec la prise en charge du déploiement local et des appels API basés sur le cloud.

Copier et exécuter la commande ci-dessous dans votre terminal pour démarrer en quelques secondes.

from docslight import DocSlightclient = DocSlight(mode="cloud", api_key="your api key", base_url = "https://api-server.compdf.com")file_path = "/Users/yourname/Documents/invoice.pdf"result = client.parse(file_path)print(result.to_markdown())

Que pouvez-vous créer avec les résultats analysés ?

Analyse de documents API

Bases de connaissances RAG

Convertissez des documents en données structurées pour alimenter les bases de données vectorielles et les assistants IA pour améliorer l'efficacité de la récupération jusqu'à 99%.

En savoir plusBases de connaissances RAG
Analyse de documents API

Applications LLM

Fournissez des données de formation propres et structurées pour un réglage précis et une amélioration du modèle, permettant ainsi des résultats plus précis et plus fiables.

En savoir plusApplications LLM
Analyse de documents API

Pipelines de traitement des données

Utilisez la sortie analysée dans les flux de travail ETL et synchronisez automatiquement les données avec le CMS, les bases de données ou les plates-formes d'automatisation.

En savoir plusPipelines de traitement des données
Analyse de documents API

Flux de travail des agents IA

Donnez aux agents IA une meilleure compréhension des documents afin qu'ils puissent raisonner, récupérer et agir avec une plus grande précision.

En savoir plusFlux de travail des agents IA

Au-delà du OCR, conçu pour les LLM

Analyse avancée de documents conçue pour les systèmes RAG et les flux de travail commerciaux entièrement automatisés.

Reconstruction de l'ordre de lecture

Détecte automatiquement le flux de lecture dans les colonnes, les notes latérales et les mises en page complexes

Page 1
Reading order is
crucial for
understanding
the structure
multi-column
documents and
complex layouts
in modern PDFs
especially in
academic papers
and technical
reports
1

Reconnaissance de tables

Prend en charge les cellules fusionnées, les tableaux sans bordure et la reconstruction de tableaux multipages

Financial Report Q1-Q3Page 3
Table 2.1 - Quarterly Performance
Quarter
Revenue
Growth
Target
Q1 2024
$120K
↑15%
$115K
Q2 2024
$145K
↑21%
$140K
Q3 2024
$168K
↑16%
$160K

Reconnaissance de formule

Capturez avec précision les formules en ligne et en bloc, en convertissant la sortie OCR en LaTeX et Markdown.

Physics FundamentalsPage 42

Mass-energy equivalence in theoretical physics...

E=mc²
LaTeX: E = mc^2

Related equations:

∫ f(x)dx = F(x) + C
x = (-b ± √(b²-4ac)) / 2a

Compréhension des titres

Détectez les structures H1 à H6 pour créer des plans de documents pour une meilleure indexation RAG.

Table of ContentsPage ii
Document Outline
Annual Report 2024H11
Executive SummaryH22
Key AchievementsH33
Financial HighlightsH34
Market AnalysisH25
Industry TrendsH36

Reconnaissance de l'écriture manuscrite

Optimisez OCR pour capturer les approbations, les signatures et les notes manuscrites.

Contract AgreementPage 1

This agreement is binding between all parties.

Effective date: May 8, 2026

Status:

✓ Approved

Authorized Signature:

John Chen

Margin Notes:

"Please review"
"Call later"
Handwriting detected • 1 approval • 1 signature • 2 notes

Détection d'en-tête, de pied de page, de tampon et de filigrane

Extrayez les éléments critiques tout en filtrant les artefacts de page bruyants

Company ConfidentialInternal Document
© 2024 Corporation Inc.Page 1 of 15

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CONFIDENTIAL
APPROVED05/08/26
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ComPDF AI contre. analyse de documents traditionnelle

Une solution d'analyse plus intelligente, plus précise et plus facile à intégrer

Modèle d'analyse de mise en page propriétaire

Plus que la reconnaissance de contenu. ComPDF AI comprend la structure du document et distingue les éléments complexes avec une précision d'analyse allant jusqu'à 99%.

Récupération de table avancée

Reconnaissance des étiquettes 30+

Markdown natif / Sortie JSON / TXT

99% Parsing Accuracy

✨ RÉFÉRENCES

Plus rapide, ultra-léger, plus précis, éprouvé dans les benchmarks

Soutenu par des évaluations tierces indépendantes et des références industrielles, le modèle ultra-léger ComPDF AI (0.9B) atteint des performances et des capacités de niveau SOTA.

Classement des performances d'analyse de référence

Note totaleGLOBAL
Précision d'analyse de documents complexes
96.45ComPDF AI
95.75MinerU2.5-Pro
95.22GLM-OCR
94.93PaddleOCR-VL-1.5
94.18PaddleOCR-VL
93.74Youtu-Parsing
93.70Ovis2.6-30B-A3B
93.33Logics-Parsing-v2
93.26FireRed-OCR
93.04MinerU-2.5
Texte
0.032ComPDF AI
0.035Ovis2.6-30B-A3B
0.036MinerU2.5-Pro
0.037FireRed-OCR
0.038PaddleOCR-VL-1.5
0.040PaddleOCR-VL
0.041Logics-Parsing-v2
0.044GLM-OCR
0.044Youtu-Parsing
0.045MinerU-2.5
Formule
97.76ComPDF AI
97.45MinerU2.5-Pro
97.18GLM-OCR
96.89PaddleOCR-VL-1.5
95.91PaddleOCR-VL
95.77MinerU-2.5
95.65Logics-Parsing-v2
93.63Youtu-Parsing
95.44FireRed-OCR
95.17Ovis2.6-30B-A3B
Tableau
94.80ComPDF AI
93.42MinerU2.5-Pro
92.83GLM-OCR
92.02Youtu-Parsing
91.67PaddleOCR-VL-1.5
90.65PaddleOCR-VL
89.44Ovis2.6-30B-A3B
88.42Logics-Parsing-v2
88.04FireRed-OCR
87.88MinerU-2.5
Ordre de lecture
0.116Youtu-Parsing
0.120MinerU2.5-Pro
0.130PaddleOCR-VL-1.5
0.130MinerU-2.5
0.131ComPDF AI
0.131FireRed-OCR
0.133GLM-OCR
0.135PaddleOCR-VL
0.135Ovis2.6-30B-A3B
0.137Logics-Parsing-v2
Source de données : classement OmniDocBench

Options d'intégration et de déploiement flexibles

Prise en charge des API cloud, du déploiement auto-hébergé et du développement de modèles personnalisés pour répondre aux besoins des différentes étapes et scénarios commerciaux.

Nuage API

Le moyen le plus rapide d'intégration. La tarification basée sur l'utilisation et la prise en charge linguistique étendue pour Python, Java, Node.js et Go vous aident à connecter des capacités de traitement intelligent des documents en un rien de temps.

Afficher les documents API

Idéal pour la validation rapide et les applications de petite et moyenne taille

Déploiement auto-hébergé

Fourni via une conteneurisation basée sur Docker, avec des données entièrement conservées dans votre environnement et une accélération GPU prise en charge pour les secteurs de haute sécurité et hautes performances tels que la finance et le gouvernement.

Demander une solution

Idéal pour les traitements à grande échelle et les exigences de haute sécurité

Service personnalisé

Optimisé pour vos types de documents spécifiques, avec des services de bout en bout couvrant l'étiquetage des données, la formation des modèles et le déploiement pour optimiser les performances d'analyse et l'adéquation aux scénarios.

Parlez à un expert

Idéal pour les documents non standard et les exigences de précision maximales

Créez dès aujourd'hui des flux de travail documentaires plus intelligents

Rejoignez les développeurs 10,000+ du monde entier et optimisez votre prochain flux de travail de traitement de documents intelligent avec ComPDF AI.

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