🧠 スマートドキュメント解析・RAG

高精度な解析結果を、RAGナレッジベースのための信頼性の高いデータへと変換します

ComPDF AIは、自社開発のPDF解析エンジンとAIモデル能力を組み合わせることで、複雑なドキュメント構造を正確に再現し、RAGプロセスに適したMarkdownおよびJSONデータを出力します。

  • PDFのネイティブ解析
  • AIレイアウト構造認識
  • 複雑な表の抽出
  • Markdown / JSON 出力
  • 20以上のファイル形式に対応
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RAGの課題点

ナレッジベースプロジェクトが最初の一歩でつまずくのはなぜか?

知識ベースの品質の上限は、基盤となるドキュメント解析の精度と構造復元能力によって決まります。

  • テーブルデータの消失

    従来のOCRでは、複雑な表構造を正確に処理できません。セル結合や複数ページにわたる表の内容は、しばしば乱れたり、途切れたり、あるいは完全に失われたりすることがあります。

  • レイアウトが崩れています

    多段組、画像とテキストの混在、サイドバーなどの複雑なレイアウトは、解析中に分解されやすく、元の閲覧順序が失われる可能性があります。

  • チャンク分割の品質が低い

    構造情報がなければ、チャンキングは盲目的なものとなり、意味的なまとまりを分断し、検索精度を低下させてしまいます。

  • RAGの回答が不正確です

    低品質な解析はベクトル検索の精度を低下させ、結果として大規模言語モデルが誤った、文脈から外れた、あるいは無関係な回答を出力する原因となります。

✨ ベンチマークレポート

高品質なRAGのためのドキュメント理解機能

ComPDF AIは、ネイティブPDF解析と深層学習能力を組み合わせることで、従来のOCRソリューションと比較して、より完全で構造化され、文脈に即した意味を持つ情報を出力し、最新のRAGシステムに高品質なデータ入力提供します。

総合点OVERALL
複雑なドキュメント解析の精度
96.45ComPDF AI
95.75MinerU2.5-Pro
95.22GLM-OCR
94.93PaddleOCR-VL-1.5
94.18PaddleOCR-VL
93.74Youtu-Parsing
93.70Ovis2.6-30B-A3B
93.33Logics-Parsing-v2
93.26FireRed-OCR
93.04MinerU-2.5
テキスト
0.032ComPDF AI
0.035Ovis2.6-30B-A3B
0.036MinerU2.5-Pro
0.037FireRed-OCR
0.038PaddleOCR-VL-1.5
0.040PaddleOCR-VL
0.041Logics-Parsing-v2
0.044GLM-OCR
0.044Youtu-Parsing
0.045MinerU-2.5
数式
97.76ComPDF AI
97.45MinerU2.5-Pro
97.18GLM-OCR
96.89PaddleOCR-VL-1.5
95.91PaddleOCR-VL
95.77MinerU-2.5
95.65Logics-Parsing-v2
93.63Youtu-Parsing
95.44FireRed-OCR
95.17Ovis2.6-30B-A3B
テーブル
94.80ComPDF AI
93.42MinerU2.5-Pro
92.83GLM-OCR
92.02Youtu-Parsing
91.67PaddleOCR-VL-1.5
90.65PaddleOCR-VL
89.44Ovis2.6-30B-A3B
88.42Logics-Parsing-v2
88.04FireRed-OCR
87.88MinerU-2.5
読み上げ順序
0.116Youtu-Parsing
0.120MinerU2.5-Pro
0.130PaddleOCR-VL-1.5
0.130MinerU-2.5
0.131ComPDF AI
0.131FireRed-OCR
0.133GLM-OCR
0.135PaddleOCR-VL
0.135Ovis2.6-30B-A3B
0.137Logics-Parsing-v2
データソース:OmniDocBench リーダーボード

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さまざまな種類のドキュメントをアップロードして、ComPDF AIの機能をご覧ください。

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ドキュメントからスマートなQ&Aまで、企業向けナレッジベースをワンストップで構築

ComPDF AIは、ドキュメントの解析と構造化処理をカバーし、ナレッジベース構築における重要なボトルネックを解消します。

  1. ドキュメントのアップロード

    PDF / スキャン / Word / PPT / Excel / 画像

  2. ドキュメント解析

    ComPDF AI レイアウト分析 + コンテンツ抽出

  3. スマートチャンク分割

    ドキュメントの構造と階層に基づくセマンティックセグメンテーション

  4. ベクター処理

    ベクトルデータベースを構築

  5. セマンティック検索

    ベクトル類似度に基づくコンテンツリコール

  6. LLMスマート生成

    コンテキストに基づいた正確なQ&A生成

ComPDF AI:Markdown / JSON 構造化データを出力し、ベクトル化プロセスや主要なRAGフレームワークに直接連携できます。

ユースケース

RAG向けエンタープライズ文書解析機能

金融

金融研究ナレッジベース

複雑な財務諸表、複数列の注釈、ページをまたぐコンテンツなどの構造を正確に抽出し再構築することで、高精度な金融Q&Aナレッジベースの構築を支援します。

法務

契約・法務ナレッジベース

契約階層構造を再構築し、添付ファイル、印鑑、特殊領域を辨識し、検索・追跡可能な法務ナレッジベースを構築します。

教育

学術・研究ナレッジベース

数式、図表の注釈、参考文献の索引など、複雑なコンテンツを分類・関連付けし、研究・学術分野におけるスマートなQ&Aのニーズに対応します。

医療

医療文献・臨床ガイドラインナレッジベース

医療関連の表、臨床ワークフロー、複数列レイアウトなどの複雑な構造を正確に解析し、医療知識Q&Aの完全性と信頼性を向上させます。

AI搭載IDPソリューション

ドキュメントを実行可能なデータへ変換

AIによる抽出、分類、構造化機能を備えたエンドツーエンドのインテリジェントドキュメント処理

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