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AIエージェントに人間のようにドキュメントを理解させる

レイアウト分析を活用したComPDF AI解析エンジンは、30以上のドキュメント要素を識別し、ラベル付けできます。単なる抽出を超え、構造を理解し、ロジックを復元し、RAGナレッジベースやドキュメント自動化ワークフローをサポートする高品質な構造化データを提供します。

Document Ready

Annual_Report_2024.pdf · 2.4 MB

Layout Analysis
OCR Processing
Metadata Extraction
Document Upload

見たままをそのままに — オンラインデモを今すぐ体験

さまざまな種類のドキュメントをアップロードして、ComPDF AIの機能をご覧ください。

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生データからAI対応の知識へ

ComPDF AI が非構造化文書を構造化された機械可読な知識に変換する様子をご覧ください。

ステップ1:

ドキュメントの前処理

画像を鮮明化し、解析精度を向上させます

ステップ2:

AIレイアウト分析

人間の読者のようにページレイアウトと構造を理解する

ステップ3:

論理構造を再構築

読み上げ順序と階層を復元し、LLMが利用しやすい構造化データを出力

Before
After
Enhancing...

オープンソースSDK、AIドキュメント解析に高速接続

オープンソースのPython SDK docslight-lite を搭載しており、開発者は高性能なドキュメント解析機能を迅速に統合できます。ローカル展開とクラウドベースのAPI呼び出しの両方をサポートしています。

以下のコマンドをコピーしてターミナルで実行すると、すぐに開始できます。

from docslight import DocSlightclient = DocSlight(mode="cloud", api_key="your api key", base_url = "https://api-server.compdf.com")file_path = "/Users/yourname/Documents/invoice.pdf"result = client.parse(file_path)print(result.to_markdown())

解析結果で何ができますか?

APIドキュメント

RAGナレッジベース

ドキュメントを構造化データに変換し、ベクトルデータベースとAIアシスタントを強化することで、検索効率を最大99%向上させます。

詳細はこちらRAGナレッジベース
APIドキュメント

LLMアプリケーション

ファインチューニングとモデル改善のための、クリーンで構造化されたトレーニングデータを提供し、より正確で信頼性の高い出力を可能にします。

詳細はこちらLLMアプリケーション
APIドキュメント

データ処理パイプライン

解析された出力をETLワークフローで使用し、CMS、データベース、または自動化プラットフォームにデータを自動的に同期します。

詳細はこちらデータ処理パイプライン
APIドキュメント

AIエージェントワークフロー

AIエージェントがドキュメントをより深く理解し、より正確に推論、検索、実行できるようにします。

詳細はこちらAIエージェントワークフロー

OCRを超えて、LLMのために構築。

RAGシステムと完全に自動化されたビジネスワークフローのために設計された高度なドキュメント解析。

読み順の再構築

複数列、サイドノート、複雑なレイアウトを横断する読み順を自動検出します。

Page 1
Reading order is
crucial for
understanding
the structure
multi-column
documents and
complex layouts
in modern PDFs
especially in
academic papers
and technical
reports
1

表認識

結合セル、罫線なしの表、複数ページにまたがる表の再構築に対応

Financial Report Q1-Q3Page 3
Table 2.1 - Quarterly Performance
Quarter
Revenue
Growth
Target
Q1 2024
$120K
↑15%
$115K
Q2 2024
$145K
↑21%
$140K
Q3 2024
$168K
↑16%
$160K

数式認識

インライン数式とブロック数式を正確に認識し、OCR出力をLaTeXおよびMarkdownに変換します。

Physics FundamentalsPage 42

Mass-energy equivalence in theoretical physics...

E=mc²
LaTeX: E = mc^2

Related equations:

∫ f(x)dx = F(x) + C
x = (-b ± √(b²-4ac)) / 2a

見出しの理解

H1~H6の見出し構造を検出して文書のアウトラインを構築し、RAGインデックス作成の精度を向上させます。

Table of ContentsPage ii
Document Outline
Annual Report 2024H11
Executive SummaryH22
Key AchievementsH33
Financial HighlightsH34
Market AnalysisH25
Industry TrendsH36

手書き文字認識

承認、署名、手書きメモを認識するようOCRを最適化します。

Contract AgreementPage 1

This agreement is binding between all parties.

Effective date: May 8, 2026

Status:

✓ Approved

Authorized Signature:

John Chen

Margin Notes:

"Please review"
"Call later"
Handwriting detected • 1 approval • 1 signature • 2 notes

6.ヘッダー、フッター、スタンプ、透かしの検出

ノイズの多いページアーティファクトを除去し、重要な要素を抽出します。

Company ConfidentialInternal Document
© 2024 Corporation Inc.Page 1 of 15

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CONFIDENTIAL
APPROVED05/08/26
HeaderFooterWatermarkStamp

ComPDF AI従来のドキュメント解析

よりスマートで、より正確、そして統合が容易な解析ソリューション

独自のレイアウト分析モデル

コンテンツ認識を超えて。ComPDF AI は、最大 99% の解析精度でドキュメント構造を理解し、複雑な要素を識別します。

高度なテーブルリカバリ

30種類以上のラベル認識

ネイティブMarkdown / JSON / TXT出力

99% Parsing Accuracy

✨ 新機能

より速く、超軽量、高精度、ベンチマークで実証済み

独立した第三者評価と業界ベンチマークに裏打ちされた超軽量ComPDF AIモデル(0.9B)は、SOTAレベルの性能と機能を実現します。

ベンチマーク解析性能リーダーボード

全体的な精度OVERALL
複雑なドキュメント解析の精度
96.45ComPDF AI
95.75MinerU2.5-Pro
95.22GLM-OCR
94.93PaddleOCR-VL-1.5
94.18PaddleOCR-VL
93.74Youtu-Parsing
93.70Ovis2.6-30B-A3B
93.33Logics-Parsing-v2
93.26FireRed-OCR
93.04MinerU-2.5
テキスト解析精度
0.032ComPDF AI
0.035Ovis2.6-30B-A3B
0.036MinerU2.5-Pro
0.037FireRed-OCR
0.038PaddleOCR-VL-1.5
0.040PaddleOCR-VL
0.041Logics-Parsing-v2
0.044GLM-OCR
0.044Youtu-Parsing
0.045MinerU-2.5
数式認識精度
97.76ComPDF AI
97.45MinerU2.5-Pro
97.18GLM-OCR
96.89PaddleOCR-VL-1.5
95.91PaddleOCR-VL
95.77MinerU-2.5
95.65Logics-Parsing-v2
93.63Youtu-Parsing
95.44FireRed-OCR
95.17Ovis2.6-30B-A3B
テーブル認識精度
94.80ComPDF AI
93.42MinerU2.5-Pro
92.83GLM-OCR
92.02Youtu-Parsing
91.67PaddleOCR-VL-1.5
90.65PaddleOCR-VL
89.44Ovis2.6-30B-A3B
88.42Logics-Parsing-v2
88.04FireRed-OCR
87.88MinerU-2.5
読み上げ順序予測
0.116Youtu-Parsing
0.120MinerU2.5-Pro
0.130PaddleOCR-VL-1.5
0.130MinerU-2.5
0.131ComPDF AI
0.131FireRed-OCR
0.133GLM-OCR
0.135PaddleOCR-VL
0.135Ovis2.6-30B-A3B
0.137Logics-Parsing-v2
データソース:OmniDocBench リーダーボード

柔軟な統合と展開オプション

クラウドAPI、セルフホスト型デプロイメント、カスタムモデル開発をサポートし、さまざまなビジネス段階やシナリオのニーズに対応します。

Cloud API

最速の連携方法。使用量ベースの価格設定と、Python、Java、Node.js、Goなど幅広い言語サポートにより、インテリジェントなドキュメント処理機能をすぐに接続できます。

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迅速な検証や中小規模のアプリケーションに最適

セルフホスト型デプロイメント

Dockerベースのコンテナ化を通じて提供され、データはお客様の環境内に完全に保持されます。金融や政府機関などの高セキュリティ・高性能を要求される業界向けに、GPUアクセラレーションをサポートしています。

解決策をリクエスト

大規模処理や高セキュリティ要件に最適

カスタムチューニングサービス

特定のドキュメントタイプに合わせて細かく調整され、データラベリング、モデルトレーニング、デプロイメントを網羅するエンドツーエンドのサービスにより、解析性能とシナリオ適合性を最大化します。

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非標準ドキュメントおよび最大精度の要件に最適

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世界中の10,000人以上の開発者とともに、ComPDF AIで次世代のインテリジェントなドキュメント処理ワークフローを強化しましょう。

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