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AI 에이전트가 사람처럼 문서를 이해하도록 지원

레이아웃 분석을 기반으로 하는 ComPDF AI 파싱 엔진은 30개 이상의 문서 요소를 식별하고 레이블을 지정할 수 있습니다. 추출을 넘어 구조를 이해하고 논리를 복원하며 RAG(검색 증강 생성) 지식 기반 및 문서 자동화 워크플로를 지원하는 고품질의 구조화된 데이터를 제공합니다.

Document Ready

Annual_Report_2024.pdf · 2.4 MB

Layout Analysis
OCR Processing
Metadata Extraction
Document Upload

보이는 그대로 — 온라인 데모를 지금 체험해 보세요

다양한 문서 유형을 업로드하고 ComPDF AI의 기능을 확인해 보세요.

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지금 시작

원시 문서에서 AI 지원 지식으로

ComPDF AI가 비정형 문서를 어떻게 구조화된 기계 판독형 지식으로 변환하는지 확인하세요.

1단계:

문서 전처리

더 정확한 구문 분석을 위해 이미지 품질 향상

2단계:

AI 레이아웃 분석

사람처럼 페이지 레이아웃과 구조 이해

3단계:

논리 구조 재구성

읽기 순서 및 계층 복원 후 LLM 친화적인 구조화된 데이터 출력

Before
After
Enhancing...

빠른 AI 문서 구문 분석을 위한 오픈 소스 SDK

오픈 소스 Python SDK인 docslight-lite를 기반으로 개발자는 로컬 배포 및 클라우드 기반 API 호출을 모두 지원하는 고성능 문서 구문 분석을 빠르게 통합할 수 있습니다.

아래 명령어를 터미널에 복사하여 실행하면 몇 초 만에 시작할 수 있습니다.

from docslight import DocSlightclient = DocSlight(mode="cloud", api_key="your api key", base_url = "https://api-server.compdf.com")file_path = "/Users/yourname/Documents/invoice.pdf"result = client.parse(file_path)print(result.to_markdown())

구문 분석 결과로 무엇을 만들 수 있습니까?

ComPDF AI API 문서

RAG 지식창고

문서를 구조화된 데이터로 변환하여 벡터 데이터베이스 및 AI 어시스턴트에 활용하고 검색 효율을 최대 99%까지 향상시키세요.

자세히 알아보기RAG 지식창고
ComPDF AI API 문서

LLM 애플리케이션

미세 조정 및 모델 개선을 위한 깔끔하고 구조화된 훈련 데이터를 제공하여 더욱 정확하고 신뢰할 수 있는 결과물을 지원합니다.

자세히 알아보기LLM 애플리케이션
ComPDF AI API 문서

데이터 처리 파이프라인

ETL 워크플로우에서 구문 분석된 출력을 사용하고 CMS, 데이터베이스 또는 자동화 플랫폼에 데이터를 자동으로 동기화합니다.

자세히 알아보기데이터 처리 파이프라인
ComPDF AI API 문서

AI 에이전트 워크플로

AI 에이전트에게 문서에 대한 더 강력한 이해를 제공하여 더 정확하게 추론하고, 검색하고, 실행할 수 있도록 합니다.

자세히 알아보기AI 에이전트 워크플로

OCR 그 이상, LLM을 위해 구축되다

RAG 시스템 및 완전 자동화된 비즈니스 워크플로우를 위해 설계된 고급 문서 구문 분석.

읽기 순서 재구성

열, 사이드 노트 및 복잡한 레이아웃에서 읽기 흐름을 자동으로 감지합니다.

Page 1
Reading order is
crucial for
understanding
the structure
multi-column
documents and
complex layouts
in modern PDFs
especially in
academic papers
and technical
reports
1

표 인식

병합된 셀, 테두리 없는 표 및 페이지를 넘나드는 표 재구성을 지원합니다.

Financial Report Q1-Q3Page 3
Table 2.1 - Quarterly Performance
Quarter
Revenue
Growth
Target
Q1 2024
$120K
↑15%
$115K
Q2 2024
$145K
↑21%
$140K
Q3 2024
$168K
↑16%
$160K

수식 인식

인라인 및 블록 수식을 정확하게 캡처하여 OCR 결과물을 LaTeX 및 Markdown으로 변환합니다.

Physics FundamentalsPage 42

Mass-energy equivalence in theoretical physics...

E=mc²
LaTeX: E = mc^2

Related equations:

∫ f(x)dx = F(x) + C
x = (-b ± √(b²-4ac)) / 2a

제목 이해

H1–H6 구조를 감지하여 문서 개요를 작성하고 RAG 색인화를 개선합니다.

Table of ContentsPage ii
Document Outline
Annual Report 2024H11
Executive SummaryH22
Key AchievementsH33
Financial HighlightsH34
Market AnalysisH25
Industry TrendsH36

필기 인식

승인, 서명 및 손글씨 노트를 캡처하도록 OCR을 최적화합니다.

Contract AgreementPage 1

This agreement is binding between all parties.

Effective date: May 8, 2026

Status:

✓ Approved

Authorized Signature:

John Chen

Margin Notes:

"Please review"
"Call later"
Handwriting detected • 1 approval • 1 signature • 2 notes

머리글, 바닥글, 스탬프 및 워터마크 감지

노이즈가 많은 페이지 아티팩트를 필터링하면서 중요한 요소 추출

Company ConfidentialInternal Document
© 2024 Corporation Inc.Page 1 of 15

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CONFIDENTIAL
APPROVED05/08/26
HeaderFooterWatermarkStamp

ComPDF AI 기존 문서 분석 비교

더 스마트하고, 더 정확하며, 통합하기 더 쉬운 구문 분석 솔루션

독점 레이아웃 분석 모델

콘텐츠 인식 그 이상. ComPDF AI는 최대 99%의 구문 분석 정확도로 문서 구조를 이해하고 복잡한 요소를 구별합니다.

고급 표 복구

30개 이상의 레이블 인식

기본 Markdown / JSON / TXT 출력

99% Parsing Accuracy

✨ 새로운

더 빠르고, 초경량이며, 더 정확하고, 벤치마크로 입증되었습니다.

독립적인 타사 평가 및 업계 벤치마크를 기반으로 하는 초경량 ComPDF AI 모델(0.9B)은 SOTA 수준의 성능과 기능을 제공합니다.

벤치마크 구문 분석 성능 순위표

전반적인 정확도OVERALL
복잡한 문서 구문 분석 정확도
96.45ComPDF AI
95.75MinerU2.5-Pro
95.22GLM-OCR
94.93PaddleOCR-VL-1.5
94.18PaddleOCR-VL
93.74Youtu-Parsing
93.70Ovis2.6-30B-A3B
93.33Logics-Parsing-v2
93.26FireRed-OCR
93.04MinerU-2.5
텍스트 구문 분석 정확도
0.032ComPDF AI
0.035Ovis2.6-30B-A3B
0.036MinerU2.5-Pro
0.037FireRed-OCR
0.038PaddleOCR-VL-1.5
0.040PaddleOCR-VL
0.041Logics-Parsing-v2
0.044GLM-OCR
0.044Youtu-Parsing
0.045MinerU-2.5
수식 인식 정확도
97.76ComPDF AI
97.45MinerU2.5-Pro
97.18GLM-OCR
96.89PaddleOCR-VL-1.5
95.91PaddleOCR-VL
95.77MinerU-2.5
95.65Logics-Parsing-v2
93.63Youtu-Parsing
95.44FireRed-OCR
95.17Ovis2.6-30B-A3B
테이블 인식 정확도
94.80ComPDF AI
93.42MinerU2.5-Pro
92.83GLM-OCR
92.02Youtu-Parsing
91.67PaddleOCR-VL-1.5
90.65PaddleOCR-VL
89.44Ovis2.6-30B-A3B
88.42Logics-Parsing-v2
88.04FireRed-OCR
87.88MinerU-2.5
읽기 순서 예측
0.116Youtu-Parsing
0.120MinerU2.5-Pro
0.130PaddleOCR-VL-1.5
0.130MinerU-2.5
0.131ComPDF AI
0.131FireRed-OCR
0.133GLM-OCR
0.135PaddleOCR-VL
0.135Ovis2.6-30B-A3B
0.137Logics-Parsing-v2
데이터 출처: OmniDocBench 리더보드

유연한 통합 및 배포 옵션

클라우드 API, 자체 호스팅 배포 및 맞춤형 모델 개발을 지원하여 다양한 비즈니스 단계 및 시나리오의 요구 사항을 충족합니다.

클라우드 API

가장 빠른 통합 방법. Python, Java, Node.js, Go를 위한 사용량 기반 가격 책정 및 광범위한 언어 지원을 통해 지능형 문서 처리 기능을 즉시 연결할 수 있습니다.

API 문서 보기

신속한 검증 및 중소 규모 애플리케이션에 최적화

자체 호스팅 배포

Docker 기반 컨테이너화를 통해 제공되며, 데이터는 사용자 환경 내에 완벽하게 유지되고 금융 및 정부와 같은 고보안, 고성능 산업을 위한 GPU 가속이 지원됩니다.

솔루션 요청

대규모 처리 및 높은 보안 요구사항에 최적화

맞춤형 서비스

특정 문서 유형에 맞춰 미세 조정되었으며, 데이터 레이블링, 모델 훈련, 배포를 포함하는 엔드투엔드 서비스를 통해 구문 분석 성능 및 시나리오 적합성을 극대화합니다.

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  • 매월 40페이지 무료
  • 1:1 기술 지원