從原始文件到 AI 可用知識
看看 ComPDF AI 如何將非結構化文件轉化為結構化、可供機器使用的知識資產。
文件預處理
提升影像品質,強化解析準確率
AI 版面分析
像人類閱讀一樣理解頁面版面與結構
邏輯還原
還原閱讀順序與層級結構,輸出適用於大型語言模型的結構化資料


開源 SDK,快速整合 AI 文件解析
基於開源 Python SDK docslight-lite,開發者可快速整合高效能文件解析能力,支援私有化部署與雲端 API 呼叫。
複製並執行下方命令,即可快速開始使用。
from docslight import DocSlightclient = DocSlight(mode="cloud", api_key="your api key", base_url = "https://api-server.compdf.com")file_path = "/Users/yourname/Documents/invoice.pdf"result = client.parse(file_path)print(result.to_markdown())超越 OCR,專為大型語言模型打造
適用於 RAG 系統與全自動業務流程的進階文件解析能力
1. 閱讀順序重建
自動辨識多欄排版、側邊註解與複雜版面的閱讀邏輯
2. 表格辨識
支援合併儲存格、無框線表格與跨頁表格的結構還原
3. 公式辨識
精準辨識行內與區塊公式,將 OCR 結果轉換為 LaTeX 與 Markdown
Mass-energy equivalence in theoretical physics...
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4. 標題理解
辨識 H1–H6 層級結構,建構文件大綱,提升 RAG 索引效果
5. 手寫辨識
優化 OCR 功能,辨識簽核、簽名與手寫備註
This agreement is binding between all parties.
Effective date: May 8, 2026
Status:
Authorized Signature:
Margin Notes:
6. 頁首、頁尾、浮水印與印章偵測
擷取關鍵元素,同時過濾頁面雜訊干擾
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Sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna.
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ComPDF AI 與傳統文件解析方案比較
更智慧、更精準、更易整合的解析方案
自研版面分析模型
不只辨識內容,更能理解結構,複雜元素辨識準確率最高可達 99%
進階表格還原能力
30+ 標籤辨識系統
原生 Markdown/JSON/TXT 輸出
99% Parsing Accuracy
更快、更輕量、更精準的實測表現
經獨立第三方評估與產業基準驗證,輕量化 ComPDF AI 模型(0.9B)具備 SOTA 級效能與能力。





