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✨ 文檔解析API

讓 AI Agent 像人類一樣理解文件

ComPDF AI 解析引擎憑藉版面分析能力，可自動識別並標註 30 多種文件元素。它不僅是資訊提取工具，更能理解結構、還原邏輯，並輸出高品質的結構化資料，全面支援 RAG 知識庫與文件自動化流程。

免費開始試用API 文件

Document Ready

Annual_Report_2024.pdf · 2.4 MB

Layout Analysis
OCR Processing
Metadata Extraction
Document Upload

從原始文件到 AI 可用知識

看看 ComPDF AI 如何將非結構化文件轉化為結構化、機器可用的知識資產。

第1步：

文件預處理

提升影像品質，強化解析準確率

第2步：

AI 版面分析

像人類閱讀一樣理解頁面佈局與結構

第3步：

邏輯還原

還原閱讀順序與層級結構，輸出適用於大型模型的結構化資料

第1步：
Before
第1步：
After
Enhancing...

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上傳不同類型文件，親自體驗 ComPDF AI 的解析效果

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論文
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金融財報
金融財報
文字頁首頁尾印章表格標題目錄圖片公式
JSON

基於解析結果，您可以建構什麼？

文檔解析API

RAG 知識庫

將文件轉化為結構化資料，驅動向量資料庫與 AI 助手，檢索效率最高可提升 99%

了解更多RAG 知識庫
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LLM 應用

提供簡潔、結構化的訓練資料，用於模型微調與最佳化，讓輸出更準確、更可靠

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資料處理管線

將解析結果接入 ETL 流程，自動同步至 CMS、資料庫及各類自動化平台

了解更多資料處理管線
文檔解析API

AI Agent 工作流程

讓 AI Agent 更深刻理解文件，實現更高精度的推理、檢索與執行能力

了解更多AI Agent 工作流程

超越 OCR，專為大型模型打造

適用於 RAG 系統與全自動業務流程的進階文件解析能力

閱讀順序重建

自動識別多欄排版、側邊註釋與複雜佈局的閱讀邏輯

Page 1
Reading order is
crucial for
understanding
the structure
multi-column
documents and
complex layouts
in modern PDFs
especially in
academic papers
and technical
reports
1

表格識別

支援合併儲存格、無框線表格及跨頁表格的結構還原

Financial Report Q1-Q3Page 3
Table 2.1 - Quarterly Performance
Quarter
Revenue
Growth
Target
Q1 2024
$120K
↑15%
$115K
Q2 2024
$145K
↑21%
$140K
Q3 2024
$168K
↑16%
$160K

公式辨識

精準辨識行內與區塊公式，將 OCR 結果轉換為 LaTeX 與 Markdown

Physics FundamentalsPage 42

Mass-energy equivalence in theoretical physics...

E=mc²
LaTeX: E = mc^2

Related equations:

∫ f(x)dx = F(x) + C
x = (-b ± √(b²-4ac)) / 2a

標題理解

識別 H1–H6 層級結構，建構文件大綱，提升 RAG 索引效果

Table of ContentsPage ii
Document Outline
Annual Report 2024H11
Executive SummaryH22
Key AchievementsH33
Financial HighlightsH34
Market AnalysisH25
Industry TrendsH36

手寫辨識

優化 OCR 功能，辨識審批、簽名及手寫備註

Contract AgreementPage 1

This agreement is binding between all parties.

Effective date: May 8, 2026

Status:

✓ Approved

Authorized Signature:

John Chen

Margin Notes:

"Please review"
"Call later"
Handwriting detected • 1 approval • 1 signature • 2 notes

頁首、頁尾、浮水印與印章偵測

擷取關鍵元素，同時過濾頁面雜訊干擾

Company ConfidentialInternal Document
© 2024 Corporation Inc.Page 1 of 15

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CONFIDENTIAL
APPROVED05/08/26
HeaderFooterWatermarkStamp

ComPDF AI 與傳統文件解析方案比較

更智慧、更精準、更易整合的解析方案

自研版面分析模型

不只識別內容，更能理解結構，複雜元素識別準確率最高可達 99%

進階表格還原能力

30+ 標籤識別系統

原生 Markdown / JSON / TXT 輸出

99% Parsing Accuracy

✨ 标杆

更快、超輕量、更精準的實測表現

經獨立第三方評估及產業基準驗證，輕量化 ComPDF AI 模型（0.9B）具備 SOTA 級的效能與能力。

基準解析測試排行榜

總體準確率OVERALL
複雜文件解析準確率
96.45ComPDF AI
95.75MinerU2.5-Pro
95.22GLM-OCR
94.93PaddleOCR-VL-1.5
94.18PaddleOCR-VL
93.74Youtu-Parsing
93.70Ovis2.6-30B-A3B
93.33Logics-Parsing-v2
93.26FireRed-OCR
93.04MinerU-2.5
文本解析準確率
0.032ComPDF AI
0.035Ovis2.6-30B-A3B
0.036MinerU2.5-Pro
0.037FireRed-OCR
0.038PaddleOCR-VL-1.5
0.040PaddleOCR-VL
0.041Logics-Parsing-v2
0.044GLM-OCR
0.044Youtu-Parsing
0.045MinerU-2.5
公式辨識準確率
97.76ComPDF AI
97.45MinerU2.5-Pro
97.18GLM-OCR
96.89PaddleOCR-VL-1.5
95.91PaddleOCR-VL
95.77MinerU-2.5
95.65Logics-Parsing-v2
93.63Youtu-Parsing
95.44FireRed-OCR
95.17Ovis2.6-30B-A3B
表格辨識準確率
94.80ComPDF AI
93.42MinerU2.5-Pro
92.83GLM-OCR
92.02Youtu-Parsing
91.67PaddleOCR-VL-1.5
90.65PaddleOCR-VL
89.44Ovis2.6-30B-A3B
88.42Logics-Parsing-v2
88.04FireRed-OCR
87.88MinerU-2.5
閱讀順序還原
0.116Youtu-Parsing
0.120MinerU2.5-Pro
0.130PaddleOCR-VL-1.5
0.130MinerU-2.5
0.131ComPDF AI
0.131FireRed-OCR
0.133GLM-OCR
0.135PaddleOCR-VL
0.135Ovis2.6-30B-A3B
0.137Logics-Parsing-v2
資料來源：OmniDocBench 評測榜單

彈性整合與部署方式

支援雲端 API、本地私有化部署及客製化模型開發，滿足不同業務階段與場景需求

公有雲

最快接入方式，按量計費，支援 Python / Java / Node.js / Go 多語言，快速整合智慧文件能力

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適用於快速驗證與中小型應用程式

本地私有化部署

基於 Docker 容器交付，資料完全留存在本地環境，支援 GPU 加速，適用於金融、政務等高安全產業

申請解決方案

適用於大規模處理與高安全性要求的場景

客製化服務

針對特定文件類型進行深度微調，提供從資料標註、模型訓練到部署的一體化服務，實現更高的解析精準度與場景調適。

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