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✨ AI 驱动解决方案

从海量文档中,精准提取真正有价值的数据

依托版面分析能力,ComPDF AI 抽取引擎能够穿透复杂文档结构,精准定位并提取所需字段,转化为结构化数据输出。

INVOICE

Invoice Number:

INV-2024-001234

Date:

2024-05-08

Bill To:

Acme Corporation Ltd.Tax ID: 12-3456789
DescriptionQtyAmount
Professional Services120$18,000.00
Software License (Annual)5$12,500.00
Support & Maintenance12$8,400.00
Training Sessions3$4,500.00
Payment Terms: Net 30

Subtotal: $43,400.00

Tax (5.75%): $2,492.50

Total: $45,892.50
Invoice NumberDateVendor NameTax IDPayment TermsTotal Amount
AI Analyzing...
17% Complete

Document Upload

1,247 files processed

Layout Analysis

Analyzing 834 pages...

Field Extraction

Queued: 2,500 fields

Structured Output

Ready for export

Structured Data Output

Invoice Number

INV-2024-001234

1 of 6 fields extracted · JSON, CSV, XML ready

99.7%Accuracy
0.1sProcessing
10xFaster

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上传不同类型文档,亲自体验 ComPDF AI 的抽取效果

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从非结构化文档到精准业务数据

看看 ComPDF AI 抽取引擎如何在复杂文档与业务数据之间建立桥梁,将视觉信息在数秒内转化为结构化输出。

1

文档预处理

通过先进图像处理技术提升文档质量,为高精度抽取打下基础。

图像增强与畸变矫正 去噪处理 水印移除
2

版面分析与字段定位

3

关键信息抽取

4

结果输出 & 无缝对接业务系统

文档预处理

开源 SDK,AI 驱动的字段抽取能力

基于开源 Python SDK docslight-lite,开发者可从 PDF、发票、表单等多种文档中实现高精度字段抽取,仅需一行代码即可快速集成。

复制并运行下方命令,即可快速开始使用。

from docslight import DocSlightclient = DocSlight(mode="cloud", api_key="your api key", base_url = "https://api-server.compdf.com")file_path = "/Users/yourname/Documents/invoice.pdf"result = client.extract(file_path,fields=["invoice_number", "invoice_date", "total_amount"],)print(result.to_json())

您可以用抽取结果做什么?

工作流自动化

将结构化数据自动写入 ERP 等业务系统,彻底减少重复人工录入

了解更多

系统与数据库集成

通过 API 将业务字段实时同步至 CRM、数据库与数据湖

了解更多

数据校验与合规管理

对关键数据进行逻辑校验与合规检查,自动识别异常并降低业务风险

了解更多

智能决策支持

将实时结构化数据接入 BI 与数据看板,辅助更高质量的业务决策

了解更多

行业级模板,即开即用

覆盖 20+ 行业场景,无需从零配置,开箱即可使用

为什么选择 ComPDF AI?

更智能、更灵活、更易集成的结构化数据抽取方案

多模板 / 多表格抽取能力

灵活集成与部署方式

支持云 API、本地私有化部署及定制模型开发,满足不同业务阶段与场景需求

公有云

最快接入方式,按量计费,支持 Python / Java / Node.js / Go 多语言,快速集成智能文档能力

查看 API 文档

适合快速验证与中小型应用

本地私有化部署

基于 Docker 容器交付,数据完全留存在本地环境,支持 GPU 加速,适用于金融、政务等高安全行业

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适合大规模处理与高安全要求场景

定制化服务

针对特定文档类型进行深度微调,提供数据标注、模型训练到部署的一体化服务,实现更高解析精度与场景适配

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