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✨ 文档解析API

让 AI Agent 像人类一样理解文档

依托版面分析能力，ComPDF AI 解析引擎可自动识别并标注 30+ 种文档元素。它不仅仅是信息提取工具，更能理解结构、还原逻辑，并输出高质量结构化数据，全面支持 RAG 知识库与文档自动化流程。

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Document Ready

Annual_Report_2024.pdf · 2.4 MB

Layout Analysis
OCR Processing
Metadata Extraction
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上传不同类型文档，亲自体验 ComPDF AI 的解析效果

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从原始文档到 AI 可用知识

看看 ComPDF AI 如何将非结构化文档转化为结构化、机器可用的知识资产。

第1步：

文档预处理

提升图像质量，增强解析准确率

第2步：

AI 版面分析

像人类阅读一样理解页面布局与结构

第3步：

逻辑还原

还原阅读顺序与层级结构，输出适用于大模型的结构化数据

Before
After
Enhancing...

开源 SDK，极速接入 AI 文档解析

基于开源 Python SDK docslight-lite，开发者可快速集成高性能文档解析能力，支持本地部署与云端 API 调用。

复制并运行下方命令，即可快速开始使用。

from docslight import DocSlightclient = DocSlight(mode="cloud", api_key="your api key", base_url = "https://api-server.compdf.com")file_path = "/Users/yourname/Documents/invoice.pdf"result = client.parse(file_path)print(result.to_markdown())
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基于解析结果，你可以构建什么？

文档解析API

RAG 知识库

将文档转化为结构化数据，驱动向量数据库与 AI 助手，检索效率最高可提升 99%

了解更多RAG 知识库
文档解析API

LLM 应用

提供干净、结构化的训练数据，用于模型微调与优化，让输出更准确、更可靠

了解更多LLM 应用
文档解析API

数据处理流水线

将解析结果接入 ETL 流程，自动同步至 CMS、数据库及各类自动化平台

了解更多数据处理流水线
文档解析API

AI Agent 工作流

让 AI Agent 更深刻理解文档，实现更高精度的推理、检索与执行能力

了解更多AI Agent 工作流

超越 OCR，专为大模型打造

面向 RAG 系统与全自动业务流程的高级文档解析能力

阅读顺序重建

自动识别多栏排版、侧边注释与复杂布局的阅读逻辑

Page 1
Reading order is
crucial for
understanding
the structure
multi-column
documents and
complex layouts
in modern PDFs
especially in
academic papers
and technical
reports
1

表格识别

支持合并单元格、无边框表格及跨页表格的结构还原

Financial Report Q1-Q3Page 3
Table 2.1 - Quarterly Performance
Quarter
Revenue
Growth
Target
Q1 2024
$120K
↑15%
$115K
Q2 2024
$145K
↑21%
$140K
Q3 2024
$168K
↑16%
$160K

公式识别

精准识别行内与块级公式，将 OCR 结果转换为 LaTeX 与 Markdown

Physics FundamentalsPage 42

Mass-energy equivalence in theoretical physics...

E=mc²
LaTeX: E = mc^2

Related equations:

∫ f(x)dx = F(x) + C
x = (-b ± √(b²-4ac)) / 2a

标题理解

识别 H1–H6 层级结构，构建文档大纲，提升 RAG 索引效果

Table of ContentsPage ii
Document Outline
Annual Report 2024H11
Executive SummaryH22
Key AchievementsH33
Financial HighlightsH34
Market AnalysisH25
Industry TrendsH36

手写识别

优化 OCR 能力，识别审批、签名及手写备注

Contract AgreementPage 1

This agreement is binding between all parties.

Effective date: May 8, 2026

Status:

✓ Approved

Authorized Signature:

John Chen

Margin Notes:

"Please review"
"Call later"
Handwriting detected • 1 approval • 1 signature • 2 notes

页眉、页脚、水印与印章检测

提取关键元素，同时过滤页面噪声干扰

Company ConfidentialInternal Document
© 2024 Corporation Inc.Page 1 of 15

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Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco.

CONFIDENTIAL
APPROVED05/08/26
HeaderFooterWatermarkStamp

ComPDF AI vs 传统文档解析方案

更智能、更精准、更易集成的解析方案

自研版面分析模型

不仅是内容识别，更是结构理解，复杂元素识别准确率最高可达 99%

高级表格还原能力

30+ 标签识别体系

原生 Markdown / JSON / TXT 输出

99% Parsing Accuracy

✨ 标杆

更快、超轻量、更精准的实测表现

经独立第三方评估及行业基准验证，轻量化ComPDF AI 模型（0.9B）具备 SOTA 级的性能与能力。

基准解析测试排行榜

总分OVERALL
复杂文档解析准确率
96.45ComPDF AI
95.75MinerU2.5-Pro
95.22GLM-OCR
94.93PaddleOCR-VL-1.5
94.18PaddleOCR-VL
93.74Youtu-Parsing
93.70Ovis2.6-30B-A3B
93.33Logics-Parsing-v2
93.26FireRed-OCR
93.04MinerU-2.5
文本
0.032ComPDF AI
0.035Ovis2.6-30B-A3B
0.036MinerU2.5-Pro
0.037FireRed-OCR
0.038PaddleOCR-VL-1.5
0.040PaddleOCR-VL
0.041Logics-Parsing-v2
0.044GLM-OCR
0.044Youtu-Parsing
0.045MinerU-2.5
公式
97.76ComPDF AI
97.45MinerU2.5-Pro
97.18GLM-OCR
96.89PaddleOCR-VL-1.5
95.91PaddleOCR-VL
95.77MinerU-2.5
95.65Logics-Parsing-v2
93.63Youtu-Parsing
95.44FireRed-OCR
95.17Ovis2.6-30B-A3B
表格
94.80ComPDF AI
93.42MinerU2.5-Pro
92.83GLM-OCR
92.02Youtu-Parsing
91.67PaddleOCR-VL-1.5
90.65PaddleOCR-VL
89.44Ovis2.6-30B-A3B
88.42Logics-Parsing-v2
88.04FireRed-OCR
87.88MinerU-2.5
阅读顺序
0.116Youtu-Parsing
0.120MinerU2.5-Pro
0.130PaddleOCR-VL-1.5
0.130MinerU-2.5
0.131ComPDF AI
0.131FireRed-OCR
0.133GLM-OCR
0.135PaddleOCR-VL
0.135Ovis2.6-30B-A3B
0.137Logics-Parsing-v2
数据来源: OmniDocBench 评测榜单

灵活集成与部署方式

支持云 API、本地私有化部署及定制模型开发，满足不同业务阶段与场景需求

公有云

最快接入方式，按量计费，支持 Python / Java / Node.js / Go 多语言，快速集成智能文档能力

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适合快速验证与中小型应用

本地私有化部署

基于 Docker 容器交付，数据完全留存在本地环境，支持 GPU 加速，适用于金融、政务等高安全行业

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适合大规模处理与高安全要求场景

定制化服务

针对特定文档类型进行深度微调，提供数据标注、模型训练到部署的一体化服务，实现更高解析精度与场景适配

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